据报道，苹果的聊天LLM将成为隐私和切换设备显示多个输出的趋势。深度学习模型已经在指导工程人员方面起到了作用，他们目前可以引入一个全新的人工智能功能，该功能可以在诸如iPhone、iPad和Mac等设备上使用的操作系统中使用。
优先考虑速度和隐私
据报道，使用云计算在我们的业务中将赋予用户获取处理能力的权力，但直接解决数据安全和速度要求，因此云AI服务对客户而言似乎有些无用。苹果的同步方式不同于云计算，正确的模型可以在设备外计算，而在设备内编程的模型可以以光速提供速度，并且没有数据从设备中流出，这是最后的障碍。
我不禁说，认知技能不仅仅是对即时和经历活动的反映，它是这些活动的定义特征。因此，缓慢的算术可以被视为最大的劣势。正如分析师Gurman所述，专家们评论说，苹果将使用来自外包许可证或其他无晶圆厂的芯片来填补公司设备的空缺。另一方面，苹果在过去一个月一直将AI整合到其iOS 18中更加重视。因此，它很可能享受在设备上直接运行AI功能的好处。
以用户为中心的方法
人们恐吓的科技公司的人工智能一直以电力和能源资源格式存在。苹果的营销策略是关于自动化人们日常例行事务的AI技术。这是无忧无虑的，类似于早期系统的持久特性。
尽管苹果的机器学习（LLM）目前只是苹果更大计划的一小部分，该计划将于每年的全球开发者大会（WWDC）在6月份揭晓，但它为公司的更大的AI计划奠定了基础。
竞争环境
苹果以隐私保护和在设备上内部处理能力尽可能少的时间内占据了优势地位。这使其与竞争对手不同。这是一个问题，这些语言模型会产生被用于邪恶目的的风险，并且总结了许多AI技术。然而，那些关心自己数据隐私并能够控制自己数据的人将成为人们对苹果隐私方法感到满意的最重要的优势之一。
除此之外，对AI-on-Device的有效性和苹果的策略的评估必然会受到技术的利弊的影响。团队中的软件工程师必须对最新的特性给予最高的关注和细节。这是为了满足预期的可靠性和耐用性以及程序员和用户使系统对他们来说具有吸引力和有效性的界面特性。首先，确实，这个规则不适用于苹果在AI市场世界的任何条目，生成可能是应用后最主要的AI解决方案，需要进行的操作以及将作为新时代规范的采纳。
本文最初发布于MacRumors网站。
