Intel已经研发出一种能够模拟人脑的计算机，这种技术被称为神经形态计算，而这款计算机是世界上最大的神经形态计算机。Intel预计它将对未来的人工智能研究有所帮助。Hala Point使用了Intel的Loihi 2处理器，该处理器专门设计用于与受大脑启发的人工智能相关的研究，主要关注的是当今人工智能的可持续性和效率。这款计算机的独特之处在于它可以实现连续的实时学习。
神经形态计算巨兽Hala Point
这台计算机被命名为”Hala Point”，与依赖于中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）的传统计算机不同。据该公司称，它的能耗仅为传统计算机的1%且在执行与人工智能相关的处理时速度快50倍。它拥有1152个Loihi 2处理器和2300个x83处理器。Intel实验室神经形态计算实验室主任迈克·戴维斯（Mike Davies）表示：
该计算机能够每秒支持20千万亿次操作，或20拍/秒，以8位操作为例，每秒效率为15万亿次操作，这些指标是用于传统的深度神经网络计算。
神经形态计算机Hala Point将被安装在新墨西哥州的桑迪亚国家实验室（SNL），最初将在那里安装，并且研究人员将利用它来评估计算架构、计算机科学和设备物理学方面的挑战。基本上，它将用于大脑规模计算研究。
根据桑迪亚国家实验室的科学家们的说法，Hala Point将帮助他们在人工智能研究中并为他们解决关键的研究问题提供优势，正如实验室的团队负责人克雷格·温亚德（Craig Vineyard）所说：
目前，Hala Point只是一个研究试验版本，并将用于推进其未来商业版本的能力。Intel希望它能帮助LLM能够不断从最新数据中学习。这种发展将减轻人工智能部署的训练负担。除了许多其他好处，Hala Point还为主流深度学习模型带来了神经形态的性能。
Intel的页面可以在此处查看。
