在今年发表在《放射学》杂志上的研究中，发现GPT-4确实可以应用于放射学报告的检查，并且其敏感性与人类的回忆力一样。该研究是由德国科隆大学医院放射科的Roman J. Gertz博士及其研究团队完成的。该研究将GPT-4与六名具有不同经验水平的放射科医生进行比较。该研究重点关注了在2023年6月至2023年12月期间，200份医学文件（放射学类型，即X射线和CT/MRI成像）中可能存在的错误。
GPT-4将成为放射学校对校对的重大变革
评估结果显示，GPT-4的检测率为82.7%，非常接近人类放射科医生的敏感性。此外，与最慢的人类读者相比，GPT-4在处理报告方面速度更快，每份报告的平均成本最低，不仅表明其有用性，还表明其在放射学科室节省资金的潜力。
Gertz博士强调，像GPT-4这样的人工智能有很大潜力被引入到放射学科室中，可以快速而准确地生成适当的报告。该研究表明，以人工智能为驱动的校对工具是改善医疗服务的强大工具，因为它们可以降低放射学操作的成本和错误率。
由放射学杂志进行的研究甚至隐藏了OpenAI项目开发的首个语言模型GPT-4在检测放射学报告中的错误方面，具有很高的人类放射科医生准确性。德国科隆大学医院放射科的Roman J. Gertz博士领导的研究机构的工作被比作放射学的演变。
高效的错误检测
这个案例是通过分析200份X射线和CT/MRI图像的放射学报告来进行的，以评估GPT-4在与具有不同经验的6名放射科医生进行比较时的表现。一个事实是，GPT-4达到了高达82.7%的错误检测准确率，就像一名放射科医生一样。这种高效的错误检测能力使得能够在更短的时间内生成详细报告。
在所讨论的研究中，GPT-4的成本效益是其中的一个关键优势。虽然它的价格相当昂贵，但GPT-4在部署后的处理和验证时间比人类更短，从而降低了每份报告的平均成本。这种节省成本的特点使得GPT-4成为放射学科室运营和维护的有用工具，有助于提高工作流程的秩序并降低财务支出。
融入医疗保健
根据Gertz博士的观察，GPT-4将成为集成到放射学科室的关键人工智能技术，旨在改善患者护理结果。人工智能辅助校对有助于确保诊断报告的完整性，从而提高医疗保健的质量。除此之外，GPT-4在放射服务需求中的可用性和可负担的价格为该技术提供了机会，不仅可以减少医疗错误，还可以降低运营成本。
预计人工智能将继续发展，放射学领域将有指导进一步研究和发展的研究。在这种未来的场景中，Gertz博士坚持认为GPT-4或其他任何人工智能技术都是加速诊断和提高医疗保健质量的不可或缺的元素。放射学科室可以利用人工智能的能力来解决医疗行业发展中的问题，为全球患者提供及时、精确和具有成本效益的诊断服务。
本文原载于《医学快报》。
