中国的研究人员现在正在采用人工智能来衡量一些大城市的碳足迹，从而帮助城市管理者基于事实和数据做出决策。
创新的人工智能技术
中国科学院航天信息研究所的一组科学家设计了一种基于人工智能的工具，可以精确地读取碳排放量。这种应用于碳监测的技术利用一辆在繁忙的深圳市中心行驶的车辆，在空气中收集二氧化碳浓度的实际数据。
该车辆配备了先进的传感器和一系列摄像头，可以提供360度全景视图，收集了大量信息，包括来自车辆、建筑物和植被等不同来源的碳排放。这些信息随后被发送到北京的实验室，在那里，一个人工智能系统通过应用最先进的深度学习算法对结果进行处理和分析。
深度学习算法能够识别排放源，并能够创建精细的估计，显示它们对碳负荷的贡献。另一方面，在一些地方，小型汽车被发现是第一大排放源，但在密切关注下，重型犯罪紧随其后，然后是更大的卡车和被解释为起源的那些排放源。这样深入的信息无疑是开发针对城市管理者减少碳足迹的具体措施的最宝贵工具。
高清晰度地图
经过长时间的训练，该人工智能系统可以创建出精度高达100米的精确地图。这个应用模型不仅可以准确预测道路交通的碳排放强度，而且在性能方面表现出超过92%的出色表现。这些地图提供了一个准确的城市图像，显示由燃烧碳排放引起的热点区域，以及缓解其影响的解决方案。
AI地图作为决策者的实用助手，是加速交通发展的关键特点之一。一支拥有技术专业知识的专家团队可以揭示特定区域高排放的因素，例如交通流量低效或缺乏自然区域。例如，利用车道、增加树木或开辟公园可能是增加绿地和改善空气质量的有效解决方案。
人工智能革新碳监管和城市建筑
成功应用于排放标记的人工智能技术可能是无与伦比的。生态环境部希望到2035年建立一个现代化的生态系统监测系统，作为抑制气候变化的长期努力的一部分。这个系统将基于人工智能等智能技术实现更好的环境监测和控制。
在基于碳排放的监管领域应用人工智能标志着生态学和城市建筑方面的一大步。通过利用技术，中国使公共交通更加高效，节约能源消耗，并使城市更能抵御气候变化的影响。随着越来越多的研究和创新的开展，人工智能支持的解决方案可能会在环境管理领域引发转折点，从而使不同世代分享一个更美好的绿色世界。
本文来源于新华社。
