医学研究人员已经开发出一个新的人工智能模型，有望帮助一些癌症患者接受治疗。根据世界卫生组织的数据，2020年有近1000万人死于癌症，2022年记录了大约2000万例新的癌症病例。更糟糕的是，世卫组织预测到从2022年的记录到2050年，新病例的负担将增加77%，达到3500万例以上。
免疫疗法与人工智能
即使是如此致命，不幸的是癌症并没有“单一”的治愈方法。然而，该病通过一些有效的治疗方法来控制，特别是化疗，它是一种使用强力化学物质来杀死人体内快速生长的细胞的药物治疗。
免疫疗法是另一种有希望治疗癌症的替代方法。它利用人体自身的免疫系统来识别和对抗癌细胞。但该治疗并不完美。
据报道，它并不适用于每个患者，而且10%至15%的接受治疗的人会出现“显著的毒性反应”。
然而，对于成功接受治疗的人来说，它被认为是“救命的”。所以，研究人员打算利用人工智能来最大化治疗效果，预测哪些患者适合免疫疗法，以及哪些人可能会因治疗出现显著的毒性反应。
研究人员表示，人工智能模型取得了“很好的结果”。
GE医疗保健公司制药诊断部的全球数字产品负责人詹·沃尔伯表示：“该模型预测哪些患者可能从免疫疗法中获益，哪些患者可能不会。”
这个人工智能模型由GE医疗保健公司和范德比尔特大学医学中心（VUMC）共同开发了五年。它是在成千上万名患者的电子健康记录（EHRs）上进行训练的，据福克斯新闻周二报道。
该模型研究患者的数据，如人口统计信息、既往诊断、用药历史、生活习惯等，以识别他们对免疫疗法治疗的反应模式。
早期研究发现，该人工智能模型在预测患者对免疫疗法的反应方面有70%至80%的准确率。
沃尔伯表示：“虽然这些模型并不完美，但这实际上是一个非常好的结果。我们可以很少额外的努力来实施这些模型，因为诊所中不需要进行额外的测量。”
