随着网络安全领域的不断变化，组织机构不断寻找新的方法来提高他们成功保持网络安全的可能性。计算机视觉是一种将人工智能和机器学习结合起来，用于解读互联网上包含大量视觉数据的图片的先进技术。这种最新的策略将通过主动通知任何形式的威胁为组织机构带来新的安全时代。
改革网络安全
计算机视觉在网络安全中的潜力在于其出色的自动化能力，能够应用于监视和威胁识别过程。传统的安全方法通常仍然依赖于耗时且容易出错的人工调查。
然而，计算机视觉系统采用了高度专业化的算法，使其能够全天候监控数字空间，以秒为单位利用这些信息，并检测人眼可能忽略的任何异常情况。
借助计算机视觉技术，可以检测到用于窃取设备的自动柜员机设备以及零售环境中的异常检测。这有助于组织机构避免和准备应对复杂的网络威胁。这种思维方式的改变不仅增强了安全性，还优化了资源利用，因为宝贵的人员不会因为需要做更高层次的任务而分心。
计算机视觉领域还从根本上改变了安全访问技术。它利用最新的人脸识别技术，通过提升虹膜、指纹和疫情监测系统来改进生物识别安全。通过使用这些算法，组织机构可以高效地实施高级授权算法，其中的身份验证成功率更高，从而提供了一个使用多种生物识别因素的多维方法。
实时威胁响应和缓解
因此，在许多环境中，除了安全性之外，安全管理将是统一的，而且可访问性将是轻松的。组织机构有机会获得合适的粗糙安全控制和易于使用的体验，以防止未经授权的人员通过敏感区域。
当然，计算机视觉不仅仅可以实时检测威胁，还有其他应用。在安全事件发生后，计算机视觉将通过自动化手段有助于重构视觉和视频数据。分析捕获到的视频活动可以花费半秒钟来识别异常或非法访问。然后，网络安全团队可以追溯入侵事件之前和之后的事件链。
此外，计算机视觉专业可以通过分析基础设施检查过程中的视觉信息自动检测安全系统中的缺陷。因此，这种积极的措施可以在滥用漏洞之前修复漏洞，以降低系统风险。因此，保护水平将得到提高。
计算机视觉在网络安全中的引人注目的好处之一是能够实时警报危险，并进行响应和缓解。
来源：
福布斯。
计算机视觉在网络安全中的重要作用
