全球废物分类技术领导者TOMRA Recycling发布了其最新的技术创新模型，将塑料回收变成了新的生活方式。TOMRA的深度学习产品经理Indrajeet Prasad在接受采访时讨论了该公司在基于人工智能的分类系统方面的突破。
TOMRA的GAINnext AI分类平台用于塑料回收
TOMRA最新的创新——GAINnext平台不仅象征着该公司不断将人工智能和深度学习平台纳入其塑料分类解决方案的努力，而且可能是该组织迄今为止迈出的最大的革命性步伐。
下一代分类技术GAINnext的目的是使用高性能深度学习算法将食品级和非食品级塑料（如PET、PP和HDPE）分离至95%的纯度。
TOMRA的GAINnext系统的核心在于神经网络，即应用深度学习机器视觉技术的能力。该设备配备了具有RGB范围的视频摄像头，可以通过考虑对象的形状、大小和尺寸来检测多种对象类型，而不考虑这些对象的材料的独特性。
这一功能在这方面至关重要，并旨在根据行业的制造和卫生规定成功区分食品级和非食品级塑料。
将可持续和有利可图的环境转化为现实
通过将深度学习算法（GAINnext）和传统的基于发现的分类设备（AUTOSORT）结合起来，TOMRA为可编程分类开辟了新的视野，从可用于食品、化妆品和制药包装的原材料中创造出高品质的再生产品。
同时，也满足了对可靠、高纯度再生材料的不断增长需求，这与欧盟的塑料包装废物回收政策（PPWR）和塑料回收法规（EU 2022/1616）的发展要求一致。
TOMRA的AI增强型分类在推动可持续发展方面的作用并不止于此，运营的经济可行性也有望提高。由于纯度超过业务标准，TOMRA的客户有能力建立新的收入来源，因此GAINnext材料的质量很高。这些材料在市场上留下了广泛的商机。
体现卫生标准
在法律变得更加严格、卫生问题日益引起关注的当今环境中，TOMRA的AI（人工智能）驱动分类机器已成为塑料回收领域循环经济的关键。
通过满足法规要求并提供卫生问题的解决方案，GAINnext是一系列解决食品级塑料回收复杂性的决议之一，从而提供了一个可持续、有弹性的未来。
TOMRA的创新解决方案将在未来更加可持续。随着纯度水平的飙升，TOMRA客户的成功在于能够在可持续的世界中创造新的收入来源，让后代享受美好的生活。
