为了揭开语言学习的奥秘，人工智能研究者们正在采取一种不太可能的方法：在幼儿头上安装一台GoPro摄像机。尽管这可能听起来有些奇怪，但这种新的做法旨在展示年幼的头脑如何轻松地学习和处理语言，这是即使是最先进的人工智能系统也无法达到的能力。
儿童学习语言的见解
来自纽约州大学的心理学家布伦登·莱克目前从事人机交互研究，他的工作是一个杰出的例子。该研究涉及美国各地的25名儿童，包括他的女儿。他和他的团队观看他们的视频并听他们的音频。他们相信可以从孩子的角度看世界，因此他们可以解读语言习得的秘密。
大型语言模型是生成式人工智能飙升背后的主要构建因素，它们可以轻易地将神经网络过载，数据量可达数万亿字。然而，孩子们具有惊人的语言能力，并且在较少的暴露下就能习得语言。这种不平等引发了类似莱克所进行的研究，研究如何通过交替的方法实现与儿童相同的效率。
他表示应该更加关注这一点，而不是仅仅依靠越来越大的模型使用越来越多的数据。他认为这种方式可以获得如此强大的能力。然而，这开始更像是远离我们对人类智能的了解的外星智能，而人们所钦佩的人类智能的能力是能够从有限的输入中学习，然后从所见数据中推广得很远。
通过人工智能实现语言习得
由卡尔领导的团队已经取得了良好的成绩。今年1月，他们对一名幼儿生活中的61小时录像进行了神经网络训练。模型显示它能够将主体的演讲中的片段与整个单词和句子相匹配到视频中的相应图像。然而，这项研究显示了瓦片限制，可能适用于动词和抽象概念等复杂主题。
莱克认为，未来视频建模技术的进步将使更复杂的方法能够纳入模型中。在建立和完全模拟一个婴儿的高级模拟中涉及的后果将为发展障碍提供智能发现并优化言语康复。
与莱克等研究者的努力类似，语言习得的奥秘不仅是创造具有感知能力的机器和发现人类大脑运作的目标。随着这种创新性的方法的推进，世界可能会看到一种以儿童的速度和灵活性学习的新时代的语言模型，这将彻底改变人工智能领域和我们对认知发展的理解。
