教育者需为AI驱动学习调整教学方法吗?

教育者需为AI驱动学习调整教学方法吗?

生成式人工智能正在改变传统教育场景,但教育工作者现在最重要的任务是确保这种颠覆性技术带来积极影响。

人工智能在教育中不可避免

人工智能正在扩展到各个领域,因为每个人都希望保持领先地位,这种快速发展的技术已经来临,并且无论你是教育工作者还是在银行、市场营销、医疗保健等行业工作,你都必须适应它。

说到教育工作者,许多人对技术在教育中的潜在好处持乐观态度,但也有很多人担心在课堂上使用它可能会加速不道德行为,如作弊和违反学术诚信。

对于教育工作者和学生来说,掌握人工智能知识至关重要,它可以为正确使用这一强大技术带来好处。

在决定如何利用数字工具之前,教师们需要设想它可能为学生、学校、教育生态系统和整个社会带来的好处。

一般来说,学生似乎比大多数教师更先一步,因为他们已经在使用这些工具,例如ChatGPT,完成作业和任务,这对教育工作者来说是令人担忧的,因为它们可能偏离了最初分配作业的学习目标。

例如,如果学生只是让一个聊天机器人写一篇本来旨在提高写作技能的完整文章,那显然就偏离了目标,降低了教育工作者的努力。

教育工作者将不得不采用新的教学法

因此,教育工作者必须重新评估他们希望学生学到什么,并相应地修改课程,以纳入可以增加学生认知处理能力的实践。

在今天的世界中,过程和信息快速而持续地变化,因此研究人员质疑狭隘的技能和对主题的记忆是否还有用处。

与此同时,有助于学生成为灵活学习者的教学法备受青睐,因为他们能够更好地适应意外情况。

关于人工智能存在许多伦理问题,包括性别偏见和种族主义,因为它们深深根植于人工智能中。

例如,去年进行了一项关于图像生成器的研究,得出的结论是,当模型被要求生成外科医生的图像时,大多数图像只显示白人男性外科医生;女性和黑人人种的出现率很低。教育工作者认为,如果不妥善解决这种偏见,这种偏见可能会渗入学术界。

缺乏联邦法律或法律不足以规范人工智能的使用也是一个重大问题,因为如果没有必要的监管,很难防止技术的滥用,并对学生和教育工作者确定道德界限,例如使用人工智能为学生评分,它必须被用作工具,而不是决策者。

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