人工智能（AI）正在革新医疗保健行业，并有望解决长期存在的病患护理难题。从减少错误到重建患者和医务人员之间的信任，AI准备为医疗取得新的成就。基于AI技术的进展已被证明对提高诊断准确性、优化工作流程和确保患者成功具有相当的前景。
可穿戴设备和AI算法
在医疗保健行业中使用AI为患者护理和临床工作流程创造了新的解决方案。利用AI算法的可穿戴设备，如苹果即将推出的健康教练和情绪追踪器，利用智能手表的数据提供个性化的健康建议和锻炼区域。此外，使用先进AI的医疗物联网（IoMT）设备提供远程监测功能，以发现问题的早期迹象并提高患者的预后。
可穿戴设备和移动应用程序使医疗保健提供者能够实时远程监测患者的与健康相关的指标，从而提高患者的参与度和遵从性，并促进及时干预。基于AI的识别技术还可以自动记录健康数据。
根据世界经济论坛的数据，到2030年，医疗AI市场规模将达到1880亿美元。同年，由于人口老龄化并需要更多医疗保健，预计将缺少约1000万名医生、护士和助产士。
AI在疾病诊断中的应用前景
AI算法和深度学习在许多医疗领域展示了有希望的机会。政府会计办公室的研究表明，许多机器学习（ML）技术能够在早期阶段诊断疾病并提供一致的医疗数据分析。
例如，FPT Software应用了AI预测分析技术来检测自主性气胸和肾肿瘤。这些获奖解决方案在两个医疗技术竞赛中得到了认可：自主性气胸和KiTS-2019大挑战。
另一项研究发现，AI可以启动放射学影像随访，以防止延迟和漏诊。早期识别疾病、更有效地处理诊断错误和减少延误是提高患者预后和降低医疗成本的关键。
类似地，研究人员正在接近可能利用智能隐形眼镜监测血糖水平，作为检测和管理糖尿病的工具。十年前，谷歌和诺华联合发起了这项倡议，但韩国延世大学一个月前发表的一篇研究论文显示该技术在动物和人类试验中实际取得了改进。
应对挑战，前进之路
尽管医疗AI的未来看起来光明，但仍然存在挑战。预测模型对治疗选择的影响以及算法持续教学的必要性是反映在实施医疗AI中的困难之一。
机构间的合作和制定道德AI政策对于正确应对这些挑战至关重要。此外，随着全球监管体系的变化，医疗保健机构必须作出改变，以保持合规并保护患者安全。
我们还只是在全球医疗保健系统中探索AI的表面。但是，迹象表明，我们正站在AI增强的预测、预防医学和治疗的巨大门槛前。然而，大多数观察家强调，实际所需的是为专业人员提供提高结果的手段，而不是推翻整个系统。
