币界网报道：
随着对更安全、更高效的人工智能计算需求的增长，去中心化人工智能将成为人工智能基础设施中越来越重要的组成部分。
一份新的白皮书指出，为了充分发挥去中心化人工智能的潜力，需要集成可信执行环境（TEE）的技术。
“随着对更安全、更高效的人工智能计算需求的增长，TEE的作用将变得越来越重要。” 白皮书的合著者、Super Protocol创始人兼首席执行官努克里·巴沙鲁利告诉Decrypt。“它们与现有区块链架构无缝集成的能力使其在开发经得起未来考验的去中心化人工智能系统中不可或缺。”
当前的人工智能格局
为了提供高质量的结果，人工智能模型需要可靠的私人用户数据。然而，在当今的人工智能社区中，共享数据和模型会带来风险，比如保密性和所有权受到损害。
去中心化人工智能承诺创建一个协作环境，限制所有参与者访问敏感数据。然而，白皮书的作者认为，在目前的状态下，这项新技术存在可扩展性和可靠性方面的缺陷，限制了其潜力。
区块链最大的优势在于其透明验证交易和智能合约的能力。然而，全球投资公司M31 Capital的Web3和AI投资主管David Attermann表示，当涉及到人工智能所需的复杂计算时，传统方法是不够的。他解释道：“仅使用区块链验证这些计算变得极其昂贵和不切实际。”这一限制严重阻碍了去中心化人工智能的可扩展性和效率。
什么是TEE？
TEE嵌入CPU和GPU中，为执行代码和处理数据提供了一个安全、隔离的环境。这种隔离确保即使主系统受到损害，TEE内的数据和计算仍受到保护。
事实上，你现在正在阅读的设备几乎可以肯定包括一个TEE。它们被用于智能手机和计算机中存储生物特征数据等敏感信息，也被用于加密货币硬件钱包中存储密钥。
巴沙鲁利说：“TEE是当今许多安全应用程序的基石。”他指出，它们与区块链系统的集成“可以通过利用加密原语和共识机制，将它们从仅仅‘可信’转变为真正的‘不可信’。”
他补充道，Super Protocol等平台展示了TEE如何与去中心化人工智能应用程序的区块链技术有效集成，通过将智能合约治理与集群TEE计算能力相结合，实现无信任和安全的人工智能计算。
巴沙鲁利说：“在一个不可信任的环境中，协作变得不可信任。”。“每个人都可以相信这个系统能够安全、保密地处理他们的资产。”
TEE如何增强去中心化人工智能
白皮书的作者解释说，可信执行环境为去中心化的人工智能应用程序带来了许多关键好处。
Attermann说，首先，“TEE提供了对敏感人工智能计算至关重要的安全级别”，确保数据在整个计算过程中保持加密和保护。
巴沙鲁利补充道，通过将敏感数据与更广泛的系统隔离，TEE确保数据在更广泛系统受到威胁的情况下“保持机密和安全”。
它们还能够保持数据和代码的完整性，防止未经授权的修改。Attermann说：“完整性至关重要，TEE通过隔离执行环境来保持这一点。”。
此外，TEE提供了一个隔离的执行环境，确保敏感操作的安全处理，并启用加密证明——验证在安全飞地中运行的代码是真实的且不受篡改。
TEE和安全计算环境
TEE与许多其他安全计算技术并列，包括零知识证明（ZKP）和全同态加密（FHE）。
但是，Attermann说，这些技术有局限性，使其在目前的状态下不适合去中心化人工智能，包括高成本和低性能。
Attermann告诉Decrypt：“TEE与区块链的结合确保了安全性和机密性，同时增强了可扩展性和性能。这使TEE成为实现可验证、不可信的人工智能计算的最实用、最直接的解决方案。”。
“TEE非常便宜，速度也非常快，”他补充道，“但由于某种原因，它们没有性感。我们正在努力改变这一点。”
挑战和前进道路
将TEE集成到去中心化人工智能系统中仍然存在一些挑战。白皮书认为，确保在去中心化网络中正确、一致地使用TEE需要强有力的治理和监督，同时促进全行业对TEE技术的接受和理解至关重要。
巴沙鲁利说，超级议定书和该领域的其他先驱正在积极应对这些挑战。通过在现实应用中展示TEE的实际好处，并与英伟达等行业领导者合作，他们正在为更广泛的采用铺平道路。他补充道，“保密性对于人工智能的安全合作至关重要，
