Meta解散AI蛋白质团队获英伟达加持完成142亿美元融资

币界网报道：

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生物学前沿人工智能研究实验室EvolutionaryScale近日宣布获得超过1.42亿美元的种子轮融资，并发布了里程碑式的AI模型ESM3。这家成立仅一年的公司在AI生命科学领域有着独特的理念，其全新的蛋白质大模型展示了技术上的重大突破。以下是我们的第17期内容，以下Enjoy。

一周前，在Meta如火如荼地卷文生视频赛道的时候，那个被它解散的蛋白质团队EvolutionaryScale获得了超1.42亿美元的种子轮融资，这个融资额在整个生物技术领域都可以说是高得离谱。

去年八月，Meta宣布其旗下蛋白质折叠团队Meta-FAIR解散。这个纯粹的“科学+AI”项目并不能让Meta快速获得收益，Meta专注于商业化AI的决定看似也是情理之中。

然而，这个未受看好的团队却在短短一年内创下了一些意想不到的成就。他们最新推出的ESM3被认为是生物学领域具有里程碑意义的生成式AI模型，为生物学编程开创了新的可能性。

01.1分钟项目速览

1. 项目名称：EvolutionaryScale
2. 成立时间：2023年7月
3. 产品简介：开发用于创造新型蛋白质和其他生物系统的大型语言模型——ESM，目前已迭代到ESM-3。
4. 创始人团队：首席科学家Alexander Rives（纽约大学计算机科学博士、前Facebook AI科学家）、Tom Sercu、Sal Candido
5. 融资情况：2024年6月25日完成了高达1.42亿美元的种子轮融资。本次融资由Nat Friedman和Daniel Gross以及Lux Capital领投，亚马逊、NVentures（英伟达的风险投资部门）和天使投资人参投。

02.团队协同一致的理念追求

人工智能的进步为生物科学研究创造了前所未有的机会，包括设计功能性生物分子，尤其是蛋白质。将人工智能运用于蛋白质设计，不仅可以提升蛋白质设计的效率及成功率，还通过快速应对传染病爆发等方式，来帮助人类解决一些正在面临的挑战。

Alexander Rives等人正是看到了蛋白质设计方面的缺口，决定开发基于深度学习的大模型，从而推动产业级蛋白质设计进入“全自动智能生成时代”。

于是，EvolutionaryScale应运而生。它是一家专注于生物科学领域的前沿AI研究实验室，致力于推出生物学前沿的语言大模型。

有意思的是，该公司创始团队的八位成员全都来自于Meta的FAIR（基础人工智能研究）部门。尽管在世界级的社交媒体巨头那里吃了瘪，但初始团队的核心人员都没有放弃，反而快速地投入新战地，开始在原有团队成果的基础上开发下一代模型。

EvolutionaryScale的大模型支持健康、环境科学等领域的研究与开发，不停探索生物学的扩展性，为突破性的科学研究提供动力。其中最显著的成果就是蛋白质折叠技术的突破，ESM模型揭示了数亿个宏基因组蛋白质的结构，帮助世界各地的科学家来模拟和理解蛋白质。

EvolutionaryScale旨在通过开放、安全的研究方式，来指导蛋白质设计领域的人工智能技术开发。

在此基础上，该公司作为签署方，引领了超160位来自学术界、政府以及民间的全球利益相关者，共同发展这项技术，确保其安全可靠，从而达成造福人类健康和社会的愿景。

正是由于怀着引领生物学界先进AI技术的责任感，Alexander Rives和他的团队从未停止脚步。

此前，EvolutionaryScale曾发布过大型语言模型ESM1，这被认为是第一个用于蛋白质的transformer语言模型，由EvolutionaryScale的创始团队在Meta的FAIR部门工作期间所构建。作为ESM1升级模型的ESM2拥有1500万个参数，并且相较于旧模型ESM1b（拥有6.5亿个参数）表现更佳。

上周，EvolutionaryScale发布了最新的ESM3 AI模型，这是朝着生物学的未来所迈进的一大步。凭借这种模型的能力，有可能会加速广泛应用的发现，有利于创造有助于捕获碳的蛋白质，从而开发出新的癌症治疗方法。

03.AI在生物学应用的先驱

ESM3是一个生成式的AI模型，主要功能是生成新型蛋白质。该模型通过深度学习技术，使用大量的蛋白质数据进行训练，从而学习蛋白质的序列、结构和功能之间的关系。