币界网报道：
谷歌兑现了他们向开发者发布测试版的承诺，现在向公众开放了他们最强大的人工智能模型Gemini 1.5 Pro。
谷歌的Gemini 1.5 Pro比以前的其他人工智能模型更强大，能够处理更复杂的任务，比如分析整个文本库、长篇好莱坞电影，甚至一整天的音频数据。Gemini 1.5 Pro的数据量是OpenAI的GPT-4o的20倍，是Anthropic的Claude 3.5 Sonnet能够处理的信息的近10倍。
谷歌在宣布中表示，他们的目标是将更快、更低成本的工具交给人工智能开发者，实现新的用例、额外的生产稳健性和更高的可靠性。
谷歌在五月份推出了这个模型，并展示了一组经过挑选的测试人员如何利用它的功能。其中一个机器学习工程师Lukas Atkins向模型提供了整个Python库，并提出了一些问题来解决他的问题。他在视频中说：“它抓住了它。”。“它可以在代码中找到对评论的具体引用，以及人们提出的具体要求。”
另一个测试人员拍摄了他整个书架的视频，Gemini创建了一个包含他所有书籍的数据库，这是传统人工智能聊天机器人几乎无法实现的任务。
但是谷歌也引起了开源社区的关注。根据LLM Arena的排名，谷歌今天发布了Gemma 2 27B，这是一个开源的大型语言模型，在响应速度和质量方面表现优秀，占据了开源模型的领先地位。
谷歌声称Gemma 2具有一流的性能，在不同硬件上以惊人的速度运行，并且可以轻松地与其他人工智能工具集成。他们表示，这个模型旨在与比它规模大两倍的模型竞争。
Gemma 2的许可证允许免费访问和重新分发，但与MIT或Apache等传统开源许可证不同。这个模型的目标是为27B和较小的9B版本提供更易于访问和预算友好的人工智能部署。
这对普通用户和企业用户都很重要，因为与封闭模型不同，像Gemma这样强大的开放模型是高度可定制的。这意味着用户可以微调他们的模型，使其在特定任务上表现出色，并通过在本地运行这些模型来保护他们的数据。
例如，微软的小型语言模型Phi-3专门针对数学问题进行了微调，在这一领域可以击败Llama-3甚至Gemma 2等大型模型。
现在，Gemma 2可以在谷歌人工智能工作室中使用，模型权重可以从Kaggle和Hugging Face Models下载，而强大的Gemini 1.5 Pro则可供开发者在Vertex AI上进行测试。
